氣胸及肺炎診斷系統

本計畫使用超過13000張肺部影像，利用Keras執行卷積神經網路(Convolutional Neural Network)來進行訓練，產生模型檔。

利用模型檔中的資訊做診斷基準，只要對程式輸入病患的肺部影像，程式就能診斷出這張肺部影像是否有罹患氣胸或肺炎。

驗證氣胸的準確度時使用了1000張患病與1000張無病的肺部影像作驗證，根據混淆矩陣，沒病的1000張影像準確度為73.6%，有病的1000張影像準確度為71.1%，合計準確度為72.35%。而肺炎的診斷則有73%的準確度







目前程式尚未發布，待將來模型訓練得更好後將會發佈至Github